normal variable - tradução para russo
Diclib.com
Dicionário ChatGPT
Digite uma palavra ou frase em qualquer idioma 👆
Idioma:

Tradução e análise de palavras por inteligência artificial ChatGPT

Nesta página você pode obter uma análise detalhada de uma palavra ou frase, produzida usando a melhor tecnologia de inteligência artificial até o momento:

  • como a palavra é usada
  • frequência de uso
  • é usado com mais frequência na fala oral ou escrita
  • opções de tradução de palavras
  • exemplos de uso (várias frases com tradução)
  • etimologia

normal variable - tradução para russo

VALUE THAT CAN CHANGE, USUALLY WITH A CONTEXT OF AN EQUATION OR OPERATION
Variable (math); Mathematical variable; Variable (statistics); Variable (logics)

normal variable      
случайная величина, распределённая по нормальному закону
normal random variable         
  • [[Carl Friedrich Gauss]] discovered the normal distribution in 1809 as a way to rationalize the [[method of least squares]].
  • As the number of discrete events increases, the function begins to resemble a normal distribution
  • Comparison of probability density functions, <math>p(k)</math> for the sum of <math>n</math> fair 6-sided dice to show their convergence to a normal distribution with increasing <math>na</math>, in accordance to the central limit theorem. In the bottom-right graph, smoothed profiles of the previous graphs are rescaled, superimposed and compared with a normal distribution (black curve).
  • Histogram of sepal widths for ''Iris versicolor'' from Fisher's [[Iris flower data set]], with superimposed best-fitting normal distribution.
  • Fitted cumulative normal distribution to October rainfalls, see [[distribution fitting]]
  •  [[Pierre-Simon Laplace]] proved the [[central limit theorem]] in 1810, consolidating the importance of the normal distribution in statistics.
  • The [[bean machine]], a device invented by [[Francis Galton]], can be called the first generator of normal random variables. This machine consists of a vertical board with interleaved rows of pins. Small balls are dropped from the top and then bounce randomly left or right as they hit the pins. The balls are collected into bins at the bottom and settle down into a pattern resembling the Gaussian curve.
  • '''a:''' Probability density of a function <math>\cos x^2</math> of a normal variable <math>x</math> with <math>\mu=-2</math> and <math>\sigma=3</math>. '''b:''' Probability density of a function <math>x^y</math> of two normal variables <math>x</math> and <math>y</math>, where <math>\mu_x=1</math>, <math>\mu_y=2</math>, <math>\sigma_x = 0.1</math>, <math>\sigma_y = 0.2</math>, and <math>\rho_{xy} = 0.8</math>. '''c:''' Heat map of the joint probability density of two functions of two correlated normal variables <math>x</math> and <math>y</math>, where <math>\mu_x = -2</math>, <math>\mu_y=5</math>, <math>\sigma_x^2 = 10</math>, <math>\sigma_y^2 = 20</math>, and <math>\rho_{xy} = 0.495</math>. '''d:''' Probability density of a function <math display="inline">\sum_{i=1}^4 \vert x_i \vert</math> of 4 iid standard normal variables. These are computed by the numerical method of ray-tracing.<ref name="Das" />
  • The ground state of a [[quantum harmonic oscillator]] has the [[Gaussian distribution]].
  • For the normal distribution, the values less than one standard deviation away from the mean account for 68.27% of the set; while two standard deviations from the mean account for 95.45%; and three standard deviations account for 99.73%.
PROBABILITY DISTRIBUTION
Bell Curve; Gaussian distribution; NormalDistribution; Normal Distribution; Standard normal distribution; Law of error; Cumulative normal; Normally distributed; Cumulative Normal distribution; Normality (statistics); Standard normal; Normal density function; Normal curve; Normal distribution curve; Normal Curve; Normal random variable; The bell-shaped curve; Gaussian normal distribution; Gaussian Distributions; Gaussian Distribution; Bell-shaped; Gaussian random variable; Error Distribution; Bell-shaped curve; Standard distribution; Error distribution; Bell-curve; Normal distributions; Bell distribution; Normal probability distribution; Gaussian density; Gauss distribution; Normal cumulative distribution function; Bell Curves; Bell curves; Normal distribution about the mean; Gaussian probability density function; Gaussian probability distribution; Normal Model; Standard normal random variable; Gaussian profile; Normal-distribution; Bell-shaped frequency distribution curve; Gaussian distributions; Normal distribution quantile function; E-x2; E−x2; Normal population; Cumulative distribution function of the normal distribution; Bellcurve; Univariate Gaussian; Univariate Gaussian distribution; Bell curve; Bell shaped curve; Operations on normal deviates; Operations on normal distributions; Normal deviate; Standard normally distributed; Approximately normal distribution; Normalcdf; Gaussian pdf; Normal density; Normaldist

общая лексика

нормальная случайная величина

standard normal random variable         
  • [[Carl Friedrich Gauss]] discovered the normal distribution in 1809 as a way to rationalize the [[method of least squares]].
  • As the number of discrete events increases, the function begins to resemble a normal distribution
  • Comparison of probability density functions, <math>p(k)</math> for the sum of <math>n</math> fair 6-sided dice to show their convergence to a normal distribution with increasing <math>na</math>, in accordance to the central limit theorem. In the bottom-right graph, smoothed profiles of the previous graphs are rescaled, superimposed and compared with a normal distribution (black curve).
  • Histogram of sepal widths for ''Iris versicolor'' from Fisher's [[Iris flower data set]], with superimposed best-fitting normal distribution.
  • Fitted cumulative normal distribution to October rainfalls, see [[distribution fitting]]
  •  [[Pierre-Simon Laplace]] proved the [[central limit theorem]] in 1810, consolidating the importance of the normal distribution in statistics.
  • The [[bean machine]], a device invented by [[Francis Galton]], can be called the first generator of normal random variables. This machine consists of a vertical board with interleaved rows of pins. Small balls are dropped from the top and then bounce randomly left or right as they hit the pins. The balls are collected into bins at the bottom and settle down into a pattern resembling the Gaussian curve.
  • '''a:''' Probability density of a function <math>\cos x^2</math> of a normal variable <math>x</math> with <math>\mu=-2</math> and <math>\sigma=3</math>. '''b:''' Probability density of a function <math>x^y</math> of two normal variables <math>x</math> and <math>y</math>, where <math>\mu_x=1</math>, <math>\mu_y=2</math>, <math>\sigma_x = 0.1</math>, <math>\sigma_y = 0.2</math>, and <math>\rho_{xy} = 0.8</math>. '''c:''' Heat map of the joint probability density of two functions of two correlated normal variables <math>x</math> and <math>y</math>, where <math>\mu_x = -2</math>, <math>\mu_y=5</math>, <math>\sigma_x^2 = 10</math>, <math>\sigma_y^2 = 20</math>, and <math>\rho_{xy} = 0.495</math>. '''d:''' Probability density of a function <math display="inline">\sum_{i=1}^4 \vert x_i \vert</math> of 4 iid standard normal variables. These are computed by the numerical method of ray-tracing.<ref name="Das" />
  • The ground state of a [[quantum harmonic oscillator]] has the [[Gaussian distribution]].
  • For the normal distribution, the values less than one standard deviation away from the mean account for 68.27% of the set; while two standard deviations from the mean account for 95.45%; and three standard deviations account for 99.73%.
PROBABILITY DISTRIBUTION
Bell Curve; Gaussian distribution; NormalDistribution; Normal Distribution; Standard normal distribution; Law of error; Cumulative normal; Normally distributed; Cumulative Normal distribution; Normality (statistics); Standard normal; Normal density function; Normal curve; Normal distribution curve; Normal Curve; Normal random variable; The bell-shaped curve; Gaussian normal distribution; Gaussian Distributions; Gaussian Distribution; Bell-shaped; Gaussian random variable; Error Distribution; Bell-shaped curve; Standard distribution; Error distribution; Bell-curve; Normal distributions; Bell distribution; Normal probability distribution; Gaussian density; Gauss distribution; Normal cumulative distribution function; Bell Curves; Bell curves; Normal distribution about the mean; Gaussian probability density function; Gaussian probability distribution; Normal Model; Standard normal random variable; Gaussian profile; Normal-distribution; Bell-shaped frequency distribution curve; Gaussian distributions; Normal distribution quantile function; E-x2; E−x2; Normal population; Cumulative distribution function of the normal distribution; Bellcurve; Univariate Gaussian; Univariate Gaussian distribution; Bell curve; Bell shaped curve; Operations on normal deviates; Operations on normal distributions; Normal deviate; Standard normally distributed; Approximately normal distribution; Normalcdf; Gaussian pdf; Normal density; Normaldist
нормированная случайная величина, распределенная по нормальному закону

Definição

Бесступенчатая передача

механизм для плавного изменения передаточного числа, т. е. отношения частоты вращения ведущего звена к частоте вращения ведомого. Применяется в транспортных машинах, станках, приборах и т.д. Бесступенчатое регулирование скорости по сравнению со ступенчатым повышает производительность машин, облегчает автоматизацию и даёт возможность управления на ходу. Б. п. - часть Вариатора, который состоит из одной или нескольких Б. п. и устройств, обеспечивающих их функционирование. Различают Б. п. электрические и механические.

В зависимости от вида передающих звеньев механические Б. п. бывают с жидким рабочим звеном (гидравлические), с гибким (ремённые и цепные) и с жёстким звеньями. По характеру работы Б. п. с гибким и жёстким звеньями делятся на фрикционные (трения) и зацепления, непрерывного действия и импульсные. Термин "Б. п." обычно применяют к механическим передачам с гибким и жёстким звеньями.

Электрические Б. п., выполняемые по системе генератор - двигатель, применяют в транспортных машинах и для др. целей при передаче значительных мощностей (см. Электропривод).

Гидравлические Б. п. бывают гидростатические (или объёмного действия) и гидродинамические (см. Гидропередача объёмная, Гидродинамическая передача). Для уменьшения частоты вращения при постоянном вращающем моменте и сравнительно низком кпд служат муфты скольжения - гидродинамические и др.

Фрикционные Б. п. с гибким звеном и раздвижными коническими шкивами (рис. 1) обеспечивают малое изменение передаточного числа при изменении нагрузки, отличаются высокой надёжностью, но имеют большие габариты. В Б. п. с гибким звеном (клиновым ремнем или специальной роликовой цепью) передаточное число изменяется: принудительным согласованным сближением одной пары конусов и раздвижением другой при помощи механизма управления (рис. 1, а); осевым перемещением одной пары конусов принудительно, а другой под действием пружины (рис. 1, б); изменением межосевого расстояния (А) при одном подпружиненном и другом закрепленном шкиве (рис. 1, в).

Б. п. зацепления с гибким звеном отличаются высокими эксплуатационными качествами, но сложны в изготовлении. Основные элементы этой передачи: раздвижные зубчатые конусы и пластинчатая цепь. Звенья цепи имеют поперечные окна, в которые вставлены пакеты тонких пластин (рис. 2). Против выступов на одном конусе располагаются впадины другого так, что при перемещении в осевом направлении пластины принимают форму зубьев, осуществляя зацепление.

Фрикционные Б. п. с жёстким звеном компактны и имеют обычно жёсткую механическую характеристику, но требуют значительных сил для прижатия рабочих тел и создания необходимого трения между ними; имеют пониженную надёжность в эксплуатации из-за возможности пробуксовки и повреждения рабочих поверхностей. Кпд и долговечность этих Б. п. в значительной степени зависят от геометрического скольжения, возникающего в результате неравенства скоростей ведущего и ведомого звеньев на линии контакта. Чем больше относительная скорость скольжения Vck на линии контакта, тем ниже кпд Б. п. и больше износ трущихся поверхностей.

На рис. 3 показаны схемы некоторых Б. п., расположенных в порядке уменьшения геометрического скольжения. Многодисковые Б. п. (рис. 3, а), несмотря на невыгодную схему геометрического скольжения, широко применяются для средних и больших мощностей (до сотен квт) из-за благоприятных условий образования масляного клина в местах контакта и наличия большого числа узких контактных поверхностей. В лобовой Б. п. (рис. 3, б) с коническим роликом при совпадении вершины конуса А с точкой А, геометрическое скольжение отсутствует, а в др. положениях оно существенно меньше, чем у Б. п. с цилиндрическим роликом (рис. 3, в). В схеме торовой Б. п. (рис. 3, г) очень малое геометрическое скольжение во всех положениях роликов и практически отсутствует в положениях, когда вершина А конической поверхности, условно заменяющей сферическую поверхность ролика, находится в точках А1 и А2, на геометрической оси чашек. Б. п. этого типа выполняются с 2 и 3 роликами, отличаются высоким кпд и компактностью. Недостатком их являются сложность изготовления, ремонта и пониженная надёжность. Б. п. с точечным контактом имеет промежуточные стальные шары (рис. 4), положение физических или геометрических осей которых изменяется механизмом управления.

В импульсных Б. п. вращательное движение ведущего вала преобразуется в качательное (колебательное) или в неравномерное вращательное движение промежуточных звеньев, от которых через механизмы свободного хода движение передаётся ведомому валу. Передаточное число устанавливается механизмом управления, изменяющим амплитуду колебаний или скорость промежуточных звеньев. Неравномерность скорости ведомого звена частично сглаживается его инерцией.

Лит.: Детали машин. Справочник, 3 изд., т. 3, М., 1969; Краткий справочник машиностроителя, М., 1966.

Н. Я. Ниберг.

Рис. 1. Фрикционная бесступенчатая передача с гибким звеном и раздвижными шкивами: 1 - гибкое звено; 2 - управляемый шкив; 3 - подпружиненный шкив; 4 - постоянный шкив; 5 - цапфы.

Рис. 2. Бесступенчатая передача зацепления: 1 - пластинчатая цепь; 2 - пластины; 3 - зубчатые конусы.

Рис. 3. Фрикционная бесступенчатая передача с жёсткими звеньями (скорость геометрич. скольжения показана при наибольшей нагрузке): а - многодисковая (установка передаточного числа производится изменением межосевого расстояния А); б - лобовая с коническим роликом; в - лобовая с цилиндрическим роликом; г - торовая.

Рис. 4. Бесступенчатая передача с промежуточными шарами: а - с изменением наклона физической оси вращения шаров; б - с изменением наклона геометрической оси шаров (механизмы управления не показаны).

Wikipédia

Variable (mathematics)

In mathematics, a variable (from Latin variabilis, "changeable") is a symbol that represents a mathematical object. A variable may represent a number, a vector, a matrix, a function, the argument of a function, a set, or an element of a set.

Algebraic computations with variables as if they were explicit numbers solve a range of problems in a single computation. For example, the quadratic formula solves any quadratic equation by substituting the numeric values of the coefficients of that equation for the variables that represent them in the quadratic formula. In mathematical logic, a variable is either a symbol representing an unspecified term of the theory (a meta-variable), or a basic object of the theory that is manipulated without referring to its possible intuitive interpretation.

Como se diz normal variable em Russo? Tradução de &#39normal variable&#39 em Russo